各单位、各部门:
根据陕西省教育厅办公室《关于做好2022年度陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖推荐工作的通知》要求,经教师团队申请,科研处审核,学校拟推荐由杨鹏鹏等老师完成的“油田开发质量评价方法研究”和邓英华等老师完成的“基于VR全景技术的电梯维保学习系统”申报2022年度陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖。现就成果相关内容公示如下:
成果名称 |
油田开发质量评价方法研究 |
成果类型 |
软科学 |
主要完成单位 |
西安外国语大学 |
主要完成人 |
杨鹏鹏;单春霞;姚梦晓 |
成果简介 |
党的十九大做出中国特色社会主义进入了新时代的重大判断,同时指出我国经济已转向高质量发展阶段,这一判断深刻揭示了中国经济发展进入新阶段的特征。新的历史起点上,石油行业发展模式也由高速增长阶段转向高质量发展阶段, 2021年国资委将在央企考核中引入全员劳动生产率指标,与净利润、利润总额,营业收入利润率、资产负债率、研发投入强度等一起,形成“两利四率”考核指标体系,引导企业关注改善经营效率和发展质量,更好实现高质量发展。基于国家对央企考核提出的新要求以及我国承诺二氧化碳排放力争2030年前达到峰值,力争2060年前实现碳中和目标,油田开发质量评价能帮助石油企业规避短期行为,重视提高劳动生产力和技术更新,推动石化行业绿色转型。而油田现有的开发评价方法停留在开发效果、开发潜力等方面,缺乏与油田高质量开发内涵相适应的指标体系和对应的评价方法。因此亟需建立一套系统全面的油田开发质量评价方法体系,并覆盖多油田类型对比综合评价。 针对我国油田开发质量评价研究,本研究通过文献研究并结合油田开发阶段性特征分析,确立了油田高质量开发内涵和目标,进而从开发技术高水平、资本运行高效率、油田开发高效益和储量资源可持续等多方面提出油田高质量开发评价指标,并构建开发质量评价方法,对已投入开发油田(单元)的开发质量评价,指导未来投入油田(单元)的投入方向优化,提高油田开发高质量、延长经济寿命期。主要创新点包括:(1)构建了更具全面性、先进性、针对性和导向性的指标体系;(2)采用组合评价方法体系,克服了单一评价对结果的影响,评价方法科学可操作;(3)在矿场应用过程中,测试对象扩大为1116个,更加全面、系统地测试评价方法体系的合理性。 |
研究报告情况 |
研究报告名称:油田开发质量评价研究 完成人:杨鹏鹏;王滨;单春霞 |
成果名称 |
基于VR全景技术的电梯维保学习系统 |
成果类型 |
技术开发、发明、推广 |
主要完成单位 |
西安外国语大学,西安英检大数据科技有限公司 |
主要完成人 |
邓英华;孙震 |
成果简介 |
该项目基于VR全景软件PanoV平台下构建的电梯维保学习系统。其中PanoV软件平台为项目参与单位西安英检大数据科技有限公司开发的完全具有自主知识产权的基于互联网平台的虚拟现实技术展示平台,利用VR虚拟现实全景仿真技术构建电梯维护保养真实场景,还原电梯维保现场操作与维护保养全过程。 利用全景技术构建虚拟工作场景,可跨越时空限制,营造出身临其境的真实体验感受,通过实景编辑,自定义热点、热区,将电梯例行维保全过程分区域、分步骤进行展示,参照GB/T18775-2002电梯维修规范及TSG T5002-2017电梯维护保养规则、《特种设备检验人员考核规则》TSG Z8002-2013、《电梯维护保养规则》TSG 5002-2017、《特种设备作业人员考核规则》TSG Z6001-2019等国家标准,按照电梯维护保养工作流程,将用户学习培训内容与电梯虚拟场景相匹配,并多种模式实现交流互动,可采取游戏闯关模式,进行体验式学习,用户回答所有知识点才能通关;也可遵循设备工艺流程,严格模拟操作顺序等多种形式进行学习,一比一高度还原工作场景,通过工作实景引导学员严格按照工艺流程和操作步骤进行模拟操作,并最终给出考核成绩。后台统计模块对学员培训的学习状态、学习进度及考核情况进行全程统计,形成大数据报表,对学员状态实时掌握,并支持学员学习状态答案一键导出,实现培训留痕、培训单位尽职免责。极大提高学习效果和学习效率,便于用户对技能的学习和掌握,最终学习成果及实景课件可以通过二维码、超链接、H5等方式进行分享,并且场景导览模式支持VR立体眼镜沉浸式体验。可通过PC机或者手机、平板电脑等移动用户端的多种形式进行体验学习。 该电梯维保学习系统改变了传统学习培训手段局限性大、成本高、执行难、效果差的弊端,提供全球独有的VR培训场景编辑器,颠覆了现有培训系统的制作模式,提高了培训时效。 该项目为国内首次将基于PanoV平台下VR全景编辑交互系统应用于电梯维保领域,对于相关高等院校开展电梯工程专业教学、电梯维保单位进行员工技能考核、电梯使用单位相关人员学习培训,具有重大现实意义,有极高的行业推广价值。 |
研究报告情况 |
研究报告名称:基于Panov电梯维保VR全景学习系统技术研究总结报告 完成人:邓英华;孙震 |
公示期自2021年11月23日至11月27日,如对以上推荐成果有异议,请在公示期内通过电话或书面形式向科研处成果管理科反映。反映情况要具体真实,便于核查。联系方式如下:
联系电话:029-85319399
电子邮箱:cgglk@xisu.edu.cn
科研处
2021年11月23日
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